一、經營數據的數智化，AI的出現使得數據的價值放大。

在以前數字化時代，基本上是表格里的數據，必須被數據庫存儲，這時候只是阿拉伯數字，但AI出現后可以理解自然語言，使得所有的會議紀要、郵件、討論決策過程都變成了數據。所以經營的全過程都是數據，這些數據有可能通過AI的參與變成公司的決策競爭力。

AI跟數字化不能比，不是一個類型的事物，但是AI會智能化重塑所有行業，將人類社會從數字化推向數智化，所以我認為近代人類社會是從工業化＜信息化＜數字化＜數智化，2023年就是分界線，ChatGPT的爆發標志人類從數字化踏入數智化社會。

不同的時代，企業的核心發生了變化，投資邏輯自然也要迭代。數智化時代最重要的是什么？

傅盛說這一次變革之大，不僅是企業界在關注，各國領導人都在關注。這一次的生產力變革，使得國家之間的智能競爭不再是人口和教育數字，而是人口教育數字+算力。而每一家企業可能未來真正的智能水平也不只靠有經驗的員工，而是靠有經驗的人和很厲害的算力，這件事在硅谷已經出現。

AI的核心鐵三角是什么？算力、算法和數據。其中壁壘較高的是算力和算法。人口教育數字代表人才，人才代表算法，算法由人創造。所以數智化時代企業的核心是什么？人才（算法）+算力才是王道，人才不是人員，數智化時代不拼數量更拼質量，畢竟一個人才已經可以一打十了，再有駕馭AI的能力，一個打100都是可能的。這也是為什么頂級的AI公司，并沒有很多員工。

傅盛分享了Altman的采訪，Altman說以后人工智能應該變成：跟他說我要成立一家萬億美金的公司，人工智能開始分析市場的各種情況，創建創業計劃，在網上找人力簡歷，發郵件雇人買東西，過了三年，整個公司運營起來，一看市值一萬億美金。

以后95%的人都不要工作了，5%的人工作就可以，給人們創造足夠的財富，天天吃喝玩樂。

二、數字化與數智化是企業及社會信息化進程中兩個不同階段和層次的概念：

1. 數字化：數字化主要是指將現實世界中的信息、業務流程、實體資產等轉化為可被計算機系統識別和處理的數字形式的過程。通過傳感器、物聯網技術、數據庫系統等工具，實現數據采集，并用0和1的二進制語言來表示一切事物。

數字化的重點在于信息資源的數字化轉換與整合，其目的是提升信息存儲、傳輸、檢索和共享的效率，為后續的數據分析奠定基礎。

2. 數智化：在數字化的基礎上，數智化更進一步，它強調的是對已數字化的信息進行深度挖掘、智能分析和決策支持，利用人工智能（AI）、機器學習、大數據分析、云計算等先進技術，實現從數據到洞察、從洞察到行動的智能化轉變。

數智化不僅局限于數據的收集和管理，而是要讓這些數據“活”起來，通過智能化手段賦能企業運營、產品創新和服務優化，從而驅動商業模式創新和整體效能升級。

總結來說，數字化是數智化的前提和基礎，而數智化則是數字化發展的高級形態和必然趨勢，它意味著更加智能和自動化的決策與執行能力。

三、數字化與數智化

數字化是一個廣泛的概念，主要涉及將各種信息和業務過程轉化為數字形式，以便進行存儲、處理和分析。例如，我們可以將聲音、圖像等自然語言轉化為計算機可以處理的數字語言 。

數智化則是數字化和智能化的結合，強調運用數字技術和智能算法，將人的智慧與數字化相結合，實現更智能化的管理和決策 。數智化的核心，是以海量大數據為基礎，結合人工智能相關技術，打通原來數據‘端到端孤島’，結合場景化去解決問題 。

數智化的目標是將人從繁雜的勞動中解脫出來，讓數字信息的處理與展現更符合企業的實際需求，為企業快速決策提供支持。通過對大量數據的分析和挖掘，數智化可以幫助企業更準確地了解市場和客戶需求，做出更具洞察力的決策 。在實踐中，例如在云棲大會上，機器人手臂從簡單指令到變得會“思考”，這就是數智化的一個具體應用 。

總的來說，數字化是數智化的基礎，而數智化則是數字化的進一步發展和提升。