人工智能在數字化轉型中有何優勢？任何技術，包括人工智能，都必須考慮組織的盈利能力。如今的公司已經開始尋求在受控的環境中應用數字化轉型計劃，并且可以根據利潤來權衡結果。

僅僅說“使用這種數字化轉型技術使這個過程變得更好”是不夠的。組織應該進行衡量，以準確確定其投資如何以及為何影響其工作流程。這種心態消除了歧義，使高管能夠對公司的方向更加自信地說話和行動?？紤]到這種方法，我們確定了人工智能在 DX 計劃中的四個關鍵、可衡量的優勢：

1. 更有效的決策

與許多電影和節目相反，重要的決定不能僅僅依靠直覺。即使是經驗豐富的領導者，也需要訪問所有相關數據才能得出最佳結論。

時間始終是一個因素，因此通常必須盡快做出決定。人工智能可以幫助識別和突出顯示有關產品性能、工作流程優化和預測結果的重要信息。例如，一個定義良好的程序可以運行數百萬次模擬，以根據可用數據粗略計算新產品在其生命周期的前六個月內應如何執行。有了這樣的信息，決策者就可以更好地評估哪些工作還需要完成，找出潛在的陷阱，并對前進所需的時間、資源做出更準確的估計。 

2. 提高盈利能力

人工智能并不能取代人類判斷，但在優化價值實現時間方面，它可以成為一種高效的工具。制造商經常面臨這樣的需要：在規定的時間內提供滿足所有法規的工作產品。

無論是提前發現問題、運行模擬，還是針對現有專有數據進行事實檢查，人工智能有多種方式幫助優化產品時間表。這樣許多耗時任務完全可以自動化，人工智能軟件可以釋放人力資源，以便更好地部署在產品開發方面，同時減少所需的資源，從而提高利潤率。  

3. 增強數據分析 

數據分析所使用的數據可能過于復雜，并且來自不同的數據源和地理位置。過去，需要花費大量的時間和人員來收集、處理和分析這些數據。

雖然人類絕對應該是分析的重要組成部分，但人工智能可以快速簡化此過程的各個方面：在很短的時間內提供數據結果。對于在全球擁有大量資產的大型制造商來說，人工智能可以說對于及時提供可行的見解至關重要。 

4. 加強了解客戶行為

數字世界建立在數據的基礎上，而數據的內容和來源都在不斷變化。過去，Cookie 等工具被用來幫助組織深入了解消費者行為。

然而現在，隱私問題和其他因素導致 cookie 使用量急劇下降，因此公司將需要新的工具來更好地了解客戶的行為方式。人工智能增強型軟件可以而且很可能會成為下一次迭代，幫助決策者比 cookie 更好、更全面地了解客戶。

1）人工智能如何推動數字化轉型計劃

考慮到這些好處，人工智能將繼續推動各行各業的數字化轉型舉措。為了更好地說明這一點，讓我們看看人工智能發揮作用的兩種具體方式：自動化和數據分析。 

2）自動化

機器可以自動化某些裝配過程，但如果這臺機器不知道它連接到更大的裝配線，或者接下來是哪個過程，那么工作會突然停止。

軟件引導自動化已經有一段時間了，機器學習等人工智能程序多年來一直在優化自動化。自動化是 DX 的一個重要方面，因為自動化通常會帶來可見性。

應用精心設計的人工智能應用程序（例如機器學習）來更好地理解這些數據，了解瓶頸在哪里，停機最頻繁發生的原因/時間，不僅針對一個自動化系統，而且針對整個生態系統。

這些信息來自軟件，但也來自物聯網傳感器、邊緣計算設備、服務報告以及許多其他已經經常依賴 DX 技術的方面。通過在現有 DX 部署中實施正確的 AI 工具，組織可以看到更多好處。 

3）數據分析 

如前所述，人工智能和數據分析是相輔相成的。重要信息來自許多來源，甚至在產品投入現實世界之前也是如此。

在人工智能的幫助下，公司可以開始充分利用數字主線的力量，這是一個來自產品生命周期每個階段的閉環數據。如此多的信息提供了前所未有的產品理解水平和 PLM 優化機會。 

人工智能可以比人類更快地編譯信息。它可能不明白它所看到的是什么，但人工智能可以顯示任何和所有相關信息以做出正確的決定。